Докладчик
Описание
В данной работе рассматривается применение машинного обучения различных моделей, основанных на статических магнитных характеристиках, таких как коэрцитивная сила по индукции, остаточная магнитная индукция и максимальная магнитная проницаемость. Цель работы: повышение точности прогнозирования механических свойств изделий с помощью магнитного структурного анализа путем применения современных алгоритмов машинного обучения. В частности, рассматривается задача по неразрушающему контролю твёрдости сталей после их термической обработки. Задачи работы: обучение различных моделей на небольших наборах данных, сравнение производительности после обучения, оценка необходимого набора измеряемых параметров. В результате работы были получены различные математические модели для предсказания твёрдости по статическим магнитным характеристикам, измеренным в замкнутой магнитной цепи. Полученные модели были сравнены между собой по величине скорректированного значения коэффициента детерминации.
Секция | Основная секция |
---|