19–20 мар. 2025 г.
Международный выставочный центр «Екатеринбург-Экспо»
Часовой пояс: Asia/Yekaterinburg

Применение линейных регрессионных моделей для определения твердости термообработанных сталей по статическим магнитным характеристикам

20 мар. 2025 г., 12:15
15м
1. Устный доклад (очный) Физические основы неразрушающего контроля и диагностики. Основная секция. Устные доклады.

Докладчик

БЕСПРОЗВАННЫЙ, Андрей Александрович (ИФМ УрО РАН)

Описание

В данной работе рассматривается применение машинного обучения различных моделей, основанных на статических магнитных характеристиках, таких как коэрцитивная сила по индукции, остаточная магнитная индукция и максимальная магнитная проницаемость. Цель работы: повышение точности прогнозирования механических свойств изделий с помощью магнитного структурного анализа путем применения современных алгоритмов машинного обучения. В частности, рассматривается задача по неразрушающему контролю твёрдости сталей после их термической обработки. Задачи работы: обучение различных моделей на небольших наборах данных, сравнение производительности после обучения, оценка необходимого набора измеряемых параметров. В результате работы были получены различные математические модели для предсказания твёрдости по статическим магнитным характеристикам, измеренным в замкнутой магнитной цепи. Полученные модели были сравнены между собой по величине скорректированного значения коэффициента детерминации.

Секция Основная секция

Основной автор

БЕСПРОЗВАННЫЙ, Андрей Александрович (ИФМ УрО РАН)

Соавторы

ВАСИЛЕНКО, Ольга Николаевна (ИФМ УрО РАН) КСЕНОФОНТОВ, Данила (ИФМ УрО РАН)

Материалы