13–14 мар. 2024 г.
Международный выставочный центр «Екатеринбург-Экспо»
Часовой пояс: Asia/Yekaterinburg

Методы машинного обучения в анализе данных ультразвукового контроля в виде изображений

14 мар. 2024 г., 11:10
15м
Устный доклад (очный) Контроль сварных соединений. Молодежная секция. Устные доклады.

Докладчик

ШЕВЧЕНКО, Антон Валерьевич (МГТУ имени Н.Э. Баумана)

Описание

В работе было рассмотрено получение данных ультразвукового неразрушающего контроля (УЗК) сварных швов в виде изображений (сканов) и типы этих данных. Были изучены способы автоматизированного анализа данных УЗК с использованием машинного обучения, что существенно сократит время контроля, уменьшит вероятность ошибок и позволит анализировать большие объёмы данных. Также были изучены нейронные сети и их архитектуры, применимые к обработке изображений. Сделаны выводы о перспективности автоматизации обработки изображений с помощью нейронных сетей различных архитектур.

Секция Молодежная секция
Научный руководитель к.т.н., доцент, Крысько Николай Владимирович, kryskonv@bmstu.ru , МГТУ имени Н.Э. Баумана

Основные авторы

КРЫСЬКО, Николай Владимирович (МГТУ имени Н.Э. Баумана) ШЕВЧЕНКО, Антон Валерьевич (МГТУ имени Н.Э. Баумана)

Материалы